电价上涨✿★、电网排队✿★、地方政府限电✿★、数据中心审批放缓✿★，在生成式 AI 重塑人类生产力之前✿★，种种现实约束正在逼迫科技公司解决一个更原始的问题✿★：谁来为这场智能革命持续供电？

　　在美国中西部腹地✿★，爱荷华州连绵起伏的玉米田上✿★，巨大的白色风车不知疲倦地转动着✿★，地面下新铺设的输电线路通向数公里外一座同样昼夜不休的建筑内✿★，这里不生产钢铁✿★、不加工食物完美体育✿★，也不制造汽车✿★，却持续吞噬着巨量电力——因为在服务器机柜之间✿★，大量高性能 GPU 正在并行运转✿★。

　　过去十年✿★，科技公司谈论的关键词是「云✿★、大模型✿★、算力规模」✿★。很少有人真正关心这些词背后最基础的问题✿★：电✿★，从哪里来✿★。但近两年来✿★，这个问题愈发难以回避✿★。

　　当 OpenAI✿★、Google DeepMind✿★、Anthropic 在同一张算力曲线上相互追逐✿★，当 NVIDIA 的 GPU 被视为 AI 时代的「新石油」完美体育✿★，科技巨头们忽然发现✿★，真正稀缺的东西并不躺在晶圆厂里✿★，也不写在模型参数中——而是流淌在高压电缆里的稳定电力✿★。电价上涨✿★、电网排队✿★、地方政府限电✿★、数据中心审批放缓✿★，在生成式 AI 重塑人类生产力之前✿★，种种现实约束正在逼迫科技公司解决一个更原始的问题✿★：谁来为这场智能革命持续供电？

　　于是✿★，我们看到一家以搜索引擎起家的公司投资风电场✿★，一家软件公司开始认真讨论核能✿★，一家云服务巨头签下几十年的可再生能源购电协议✿★。清洁能源不再只是ESG报告里的点缀✿★，而正在悄然变成 AI 竞争中最底层✿★、最硬核的基础设施✿★。

　　国际能源署（IEA）于 2025 年 4 月发布的报告显示✿★，到 2030 年✿★，全球数据中心的电力需求预计将增长一倍以上✿★，人工智能将成为推动这一用电激增的最主要动力✿★。具体而言✿★，到 2030 年✿★，全球数据中心的电力需求将达到约 945 太瓦时✿★，略高于当前日本的总用电量✿★，占 2030 年全球总电力消耗的不到 3%✿★。该报告还点明✿★，为满足数据中心高速增长的电力需求✿★，全球各地将利用多种能源✿★，而可再生能源和天然气凭借经济性和供应便利度✿★，将占据主要地位✿★。

　　同年 11 月✿★，IEA 还发布了「World Energy Outlook 2025」✿★，数据显示预计到 2025 年✿★，数据中心投资将达到 5,800 亿美元✿★。那些称「数据是新石油」的人将会发现✿★，这一数字已超过全球石油供应的 5,400 亿美元支出✿★。到 2035 年✿★，数据中心耗电量将增长 2 倍✿★，虽然仅占全球电力需求增长的 10% 以下✿★，但呈现高度地域集中化✿★。未来十年新增数据中心容量的 85% 以上预计将分布在美国✿★、中国和欧盟地区——其中许多项目选址会邻近现有数据中心集群✿★，这无疑将给本已拥挤的电网带来额外压力✿★。

　　如果说算力决定了 AI 能干什么✿★，那么电力则在很大程度上决定了能干多久✿★。过去✿★，芯片性能的提升主要遵循摩尔定律✿★，AI 能力的跃迁依靠缩放定律（Scaling Law）✿★，即模型参数规模✿★、训练数据量与计算量呈指数级关系✿★，从而带来性能的线性提升✿★。在这一过程中✿★，尽管芯片能效也在进步✿★，但速度却难以企及算力需求的指数级膨胀✿★。

　　根据 2024 年的数据✿★，《纽约客》援引国外研究机构报告称✿★，ChatGPT 每天要响应大约 2 亿个请求✿★，在此过程中消耗超过 50 万度电力✿★，也就是说✿★，ChatGPT 每天用电量相当于 1.7 万个美国家庭的用电量✿★。如今✿★，模型性能持续攀升✿★，训练所需的能耗在增长✿★，同时 AI 应用的普及率不断扩大✿★，全球范围内的持续推理引发的电力消耗也在提高

　　过去的云计算服务中把你玩坏掉免费第3集樱花✿★，数据中心虽然耗电✿★，但负载是高度可调度的✿★。企业业务有高峰✿★、有低谷✿★，服务器利用率并非恒定✿★，电力更像是一项可优化的运营成本✿★。然而✿★，生成式 AI 推理服务要求 7x24 小时不间断运行✿★，对电力稳定性和可靠性要求极高✿★。换言之✿★，AI 不是「峰值用电」✿★，而是稳定✿★、持续✿★、不可中断的电力消耗者✿★。这一点已在多家电力公司的财报与投资者会议中被反复提及✿★。Dominion Energy✿★、Duke Energy✿★、NextEra Energy 等美国大型公用事业公司均公开表示✿★，AI 数据中心正在成为负荷预测和资本支出的核心变量✿★。

　　更重要的是✿★，作为 AI 大厂聚集地的美国✿★，其电力系统在过去几十年内并不是为这一类需求设计的✿★。

　　一方面✿★，美国电网高度碎片化✿★，跨州协调复杂✿★，电网升级周期漫长✿★；另一方面✿★，大量输电基础设施老化✿★，而新能源并网审批流程冗长✿★，形成了所谓的「电网排队」现象——发电项目已经建好把你玩坏掉免费第3集樱花✿★，却迟迟无法接入系统✿★。生成式 AI 的爆发把你玩坏掉免费第3集樱花✿★，相当于在一个已经满负荷运行的系统上✿★，突然叠加了一批极端用电客户完美体育✿★。这直接导致了新数据中心排队等电✿★、地方政府重新评估新建数据中心审批文件✿★，科技公司惊觉「有钱也未必能立即用电」✿★。

　　12 月初华尔街日报刊登了一篇题为「在内蒙古✿★，见证中国角逐 AI 赛道的另一张王牌✿★：全球最大电网」的报道✿★，其中指出✿★，虽然美国发明了最强大的人工智能模型✿★，并控制着最先进计算机芯片的获取渠道✿★，但在全球人工智能竞赛中✿★，中国手中握有一张王牌✿★。

　　该报道指出✿★，2010 年至 2024 年间✿★，中国的发电量增幅超过了世界其他地区的总和✿★。去年✿★，中国的发电量是美国的 2 倍✿★。在实际成本方面✿★，目前中国部分数据中心的电费支出甚至不足美国同行的一半✿★。其还引用了中国国家数据局局长刘烈宏的发言✿★，「在中国✿★，电力就是我们的竞争优势✿★。」

　　诚然✿★，在电网建设方面完美体育✿★，中国采取的是国家主导的前瞻性基础设施先行模式✿★。其核心是通过国家级工程✿★，提前数年甚至十数年布局能源生产与输送的「高速公路」✿★，构建可进行全国统一调度的电网体系✿★，在稳定的供电能力之外✿★，还拥有备用裕度✿★。中国已建成超过 5 万公里的特高压线% 以上的特高压输电量✿★。这些「电力动脉」能够以极低损耗将西部能源基地（如内蒙古✿★、新疆）的清洁电力输送至东部算力枢纽✿★，实现了「西电东送」的战略构想✿★。与之配套的「东数西算」工程✿★，则主动将数据中心集群引导至能源富集✿★、气候适宜的中西部地区✿★，从地理上优化了能源与算力的配置✿★。

　　有意思的是✿★，华尔街日报的报道引起了特朗普的关注✿★，该文章发布后✿★，其 Truth Social 上连发数条推文完美体育✿★，称华尔街日报的报道「一如既往的错误」✿★，并提到✿★，美国每个正在建设的大型 AI 工厂✿★，都会配备自己的私人发电厂✿★，这些发电厂还会把多余的电力输送回国家电网✿★。

　　特朗普在Truth Social 针对华尔街日报的报道进行回应✿★，称美国电网正在加强并扩张✿★，用途远不止 AI✿★，规模之大前所未有

　　事实也确实如此✿★，本应着眼于数据中心建设的科技大厂✿★，纷纷开始操心起电力供应的难题✿★。而这不也恰恰说明了✿★，美国电网建设在当下的 AI 竞速赛上并未给领跑行业的龙头们提供足够的支持吗？

　　当电力成为现实瓶颈✿★，科技公司的战略转向几乎是同步发生的✿★。就在几年前✿★，采购可再生能源还主要是一则光鲜的 ESG 新闻✿★，用于塑造负责任的企业形象✿★。如今✿★，这场游戏的性质已经彻底改变✿★。清洁能源布局已从「品牌建设」的附属品把你玩坏掉免费第3集樱花✿★，跃升为关乎核心业务连续性与竞争力的「战略刚需」✿★。在这一过程中✿★，企业往往并非单纯出于成本考虑而转向绿电✿★，而是在寻找一种可控的长期电力解决方案✿★。

　　首先✿★，比传统能源✿★，新建可再生能源项目的扩展速度更快✿★，更容易与数据中心同步规划✿★。其次✿★，通过长期购电协议（PPA）✿★，科技公司可以锁定十年甚至二十年的电价✿★，对冲未来能源市场波动✿★。同时✿★，在公共舆论✿★、地方政府与监管层面✿★，清洁能源为大规模用电提供了合理性基础✿★。

　　其中✿★，Google 母公司 Alphabet 在 2025 年底宣布以约 47.5 亿美元收购美国储能和清洁能源开发商 Intersect Power✿★，此举标志着企业直接进入能源资产建设与运营领域✿★，而不仅仅依赖传统购电协议（PPA）✿★。这笔交易预计在 2026 年上半年完成✿★，Intersect 将作为独立子公司继续运营✿★，但其电力开发能力将优先服务于 Alphabet 在全球范围内部署的数据中心与算力基础设施✿★。

　　此外✿★，Google 还与 NextEra Energy 扩大合作把你玩坏掉免费第3集樱花✿★，通过新的清洁能源合同推动数据中心与可再生电力项目联动✿★，并与 Brookfield Asset Management 签约✿★，采购高达 3GW 的水力发电电力✿★，这也成为其历史上最大规模清洁能源采购协议之一✿★。

　　Microsoft 的行动更具未来主义色彩✿★，不仅在全球签下了海量太阳能和风电 PPA✿★，更将目光投向了核能——这个被认为是提供稳定✿★、零碳基载能源的终极解决方案之一✿★。其与能源公司 Constellation Energy 达成协议✿★，推动宾夕法尼亚州的三里岛核电站重启计划✿★，以稳定长期电力供应✿★。

　　另外值得关注的是一家名为 Helion Energy 核聚变企业✿★，其成立于 2013 年✿★，致力于开发商业化的核聚变发电技术✿★，提供零碳✿★、低成本✿★、可持续的清洁能源✿★。

　　而 Helion Energy 并非 Sam Altman 本人在清洁能源领域的唯一落点✿★，他长期投资并曾任 Oklo 的董事长✿★，该公司专注于开发小型模块化核裂变反应堆（SMR）✿★，从而提供低碳✿★、可靠✿★、核能供电✿★。

　　相较于激进的能源采购布局✿★，Meta 在数据中心能效优化和「节流」方面也投入了大量资源✿★。其设施普遍采用外部空气自由冷却和蒸发冷却等高效冷却技术✿★，结合先进的冷却系统设计和运营优化✿★，使得多个数据中心的能效（PUE）达到了约 1.07–1.08 的业内领先水平✿★，接近理想值 1.0✿★。

　　如今✿★，算力竞赛的战线已经延伸至能源领域✿★，在未来的 AI 竞争中✿★，不只是模型参数和推理效率的竞赛把你玩坏掉免费第3集樱花✿★，稳定把你玩坏掉免费第3集樱花✿★、可扩展✿★、可持续的能量供给也将成为决胜点✿★。玉米田里的风车仍在转动✿★，数据中心的 GPU 仍在高速工作着✿★。算力可以指数级增长✿★，但电力必须落在土地与设备之间✿★。那些提前意识到这一点并为之下注的公司✿★，也在积极争夺能源话语权✿★。完美电竞✿★，完美体育手机APP国际新闻✿★，完美竞技平台官网✿★，完美体育在线入口✿★，